เนื้อหา
ในระหว่างกระบวนการเรียนรู้ของการวิจัยทางสังคมศาสตร์คำว่า "ความน่าเชื่อถือ" และ "ความถูกต้อง" อาจสร้างความสับสนได้ ความสับสนนี้อาจเกิดจากความจริงที่ว่าเงื่อนไขเหมือนกันแม้ว่าจะแตกต่างกันและแตกต่างกัน การกำหนดคำศัพท์อย่างชัดเจนและตระหนักถึงความแตกต่างและความคล้ายคลึงของพวกเขาเป็นขั้นตอนสำคัญในการทำความเข้าใจความสำคัญและการประยุกต์ใช้ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในการวิจัย
ความถูกต้อง
"ความถูกต้อง" หมายถึงความแม่นยำ ในการวิจัยความถูกต้องเกี่ยวข้องกับความเข้มของการทดลองหรือความจริงของวัตถุประสงค์การวิจัยตามที่กล่าวไว้ ตัวอย่างนี้เป็นแบบทดสอบทางจิตวิทยาที่ต้องการวัดความหดหู่ใจ แต่จริงๆแล้ววัดระดับความสุข ดังนั้นนี่คือการทดสอบที่มีเหตุผลเพียงเล็กน้อย หากเครื่องซักผ้าของคุณเปลี่ยนเสื้อผ้าของคุณแทนที่จะล้างพวกเขาแสดงว่าเครื่องซักผ้านั้นใช้ไม่ได้
ความเชื่อถือได้
ความน่าเชื่อถือหมายถึงความเที่ยงตรงของบางสิ่ง ตัวอย่างเช่นหากเครื่องซักผ้าของคุณเริ่มทำงานทุกครั้งที่กด "ล้าง" เครื่องจะน่าเชื่อถือ ในทางเดียวกันในการค้นหาคำมักจะสับสน เมื่อพยายามที่จะตรวจสอบว่าการวัดมีความน่าเชื่อถือหรือไม่นักวิจัยมองว่าการวัดนั้นทำซ้ำบ่อยครั้งหรือไม่ หากเป็นจริงหรือจริงการวัดจะแม่นยำเมื่อใดก็ตามที่ใช้
ความสัมพันธ์
ความเที่ยงตรงและความน่าเชื่อถือนั้นแตกต่างกัน แต่มีความสัมพันธ์กัน ตัวอย่างเช่นเมื่อวิเคราะห์ความถูกต้องของการวัดหรือความแม่นยำที่การทดสอบวัดปรากฏการณ์เฉพาะการทดสอบนั้นจะต้องเชื่อถือได้เพื่อให้ถูกต้อง นั่นคือถ้าการทดสอบบางครั้งวัดความหดหู่ใจอย่างหนึ่งและในคนอื่นวัดความสุขมันก็ไม่ถูกต้องหรือเชื่อถือได้ ในกรณีอื่น ๆ เช่นในการวัดกลุ่มการวัดอาจใช้ได้ในระดับบุคคล แต่ไม่น่าเชื่อถือเนื่องจากผลลัพธ์ในกลุ่มสมาชิกจะแตกต่างกันไป โดยหลักการแล้วการวัดนั้นมีทั้งที่ถูกต้องและเชื่อถือได้หรือกล่าวอีกอย่างหนึ่งว่าการวัดนั้นถูกต้องและเที่ยงตรงในสิ่งที่คุณต้องการวัด
ประเภท
มีความน่าเชื่อถือและความถูกต้องหลายประเภท ประเภทความถูกต้องที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่ ความถูกต้องที่ชัดเจนซึ่งหมายถึงการวัดสิ่งที่คุณวางแผนที่จะวัด ความถูกต้องของเนื้อหาซึ่งเป็นสิ่งที่การวัดนั้นสอดคล้องกับแนวคิดที่ต้องการวัด; และความตรงเชิงทำนายที่ใช้ในการวัดนั้นเป็นการทำนายที่แน่นอน ประเภทความน่าเชื่อถือแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับสิ่งที่ผู้ค้นหากำลังมองหา ตัวอย่างเช่นความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำแสดงว่าการทดสอบสอดคล้องกันในเวลาที่ต่างกันหรือไม่ในขณะที่ความน่าเชื่อถือความสอดคล้องภายในพยายามค้นหาว่ารายการเฉพาะของการทดสอบนั้นสอดคล้องกันหรือไม่เมื่อเปรียบเทียบกับการทดสอบอื่น