เนื้อหา
การทดสอบไคสแควร์จะทำเมื่อมีการเชื่อมโยงตัวแปรสองตัวที่เกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบข้อมูลที่รวบรวมกับสิ่งที่คาดหวังหากตัวแปรนั้นไม่เกี่ยวข้องกัน โดยการเรียนรู้คำศัพท์และวลีเฉพาะที่ใช้เมื่อรายงานผลการทดสอบไคสแควร์คุณสามารถเขียนคำเหล่านั้นในวิธีที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย หากคุณต้องการทราบว่าประเภทของผลไม้มีผลต่อการซื้อผลไม้ที่คุณชื่นชอบหรือไม่คุณสามารถทดสอบรสชาติด้วยบลูเบอร์รี่แอปเปิ้ลและสับปะรดเต้นทำการวิเคราะห์ไคสแควร์และรายงานผลตามแบบแผน พื้นฐานทางวิทยาศาสตร์
คำสั่ง
ใช้การทดสอบไคสแควร์เพื่อดูว่าชนิดของรสผลไม้มีผลต่อความชอบหรือไม่ (รูปภาพ Comstock / รูปภาพ Comstock / Getty)-
จัดระเบียบข้อมูลของคุณในแถวและคอลัมน์ ในตัวอย่างนี้คุณทำการทดสอบกับ 60 คนที่แตกต่างกัน 20 คนในแต่ละกลุ่ม ทำสองคอลัมน์ชื่อ "ซื้อ" และ "ห้ามซื้อ" และสามแถวหนึ่งแถวสำหรับผลไม้แต่ละชนิด ป้อนข้อมูลตัวอย่างลงในเซลล์ทั้งหก:
บลูเบอร์รี่: 10 ซื้อ / 10 อย่าซื้อแอปเปิ้ล: 5 ซื้อ / 15 อย่าซื้อสับปะรด: 2 ซื้อ / 18 อย่าซื้อ
-
คำนวณผลลัพธ์ที่คาดหวังสำหรับการทดสอบรสชาติหากใช้งานอยู่ คูณแถวทั้งหมดด้วยคอลัมน์ผลรวมของแต่ละเซลล์แล้วหารจำนวนนี้ด้วยจำนวนการสังเกตทั้งหมดในตาราง ตัวอย่างเช่น
คอลัมน์ซื้อ: (20 x 17) / 60 = 5.67 คอลัมน์ไม่ซื้อ: (20 x 43) / 60 = 14.33
-
คำนวณค่าไคสแควร์สำหรับแต่ละหกเซลล์ ลบค่าที่คาดหวังจากค่าที่สังเกตได้การปรับผลลัพธ์และหารด้วยค่าที่คาดไว้ ตัวอย่างเช่น
ซื้อบลูเบอร์รี่: (10 - 5.66) ^ 2 / 5.67 = 3.33 ซื้อแอปเปิ้ล: (5 - 5.66) ^ 2 / 5.67 = 0.08 ซื้อสับปะรด: (2 - 5.66) ^ 2 / 5.67 = 2.37
อย่าซื้อบลูเบอร์รี่: (10 - 14.33) ^ 2 / 14.33 = 1.31 อย่าซื้อแอปเปิ้ล: (15 - 14.33) ^ 2 / 14.33 = 0.03 อย่าซื้อสับปะรด: (18 - 14.33) ^ 2 / 14.33 = 0.94
-
เพิ่มค่าไคสแควร์แต่ละรายการเพื่อรับผลรวม ในตัวอย่างนี้คือ 8.06 คำนวณองศาอิสระ นี่คือจำนวนกลุ่มทั้งหมดลบหนึ่งซึ่งในตัวอย่างคือ 2 เลือกระดับอัลฟ่าหรือจำนวนข้อผิดพลาดที่ยอมรับได้ ระดับอัลฟาทั่วไปคือ. 05
-
ใช้แผนภูมิไคสแควร์เพื่อดูจุดตัดระหว่างองศาอิสระในแถวซ้ายและระดับอัลฟาในคอลัมน์ด้านบน ที่จุดตัดของ 2 องศาอิสระและระดับอัลฟ่า. 05 ค่าคือ 5.99 หากค่าปัจจุบันของขั้นตอนที่ 4 มีค่าเท่ากับหรือมากกว่า 5.99 ในตัวอย่างนี้ไคสแควร์ถูกกล่าวว่ามีนัยสำคัญที่ระดับ. 05
-
โปรดระบุว่าคุณได้ทำการทดสอบไคสแควร์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรของคุณซึ่งในตัวอย่างนี้คือรสผลไม้และความชอบในการซื้อจังหวะ รายงานว่าผลลัพธ์มีนัยสำคัญหรือไม่ ทำตามระดับความเป็นอิสระจุลภาคตัวอักษร "n" เครื่องหมายเท่ากับและจำนวนการสังเกตทั้งหมดในวงเล็บ ตามด้วยเครื่องหมายเท่ากับมูลค่าปัจจุบันที่คำนวณได้ของไคสแควร์, จุลภาค, ตัวอักษร "p", เครื่องหมายที่น้อยกว่าและค่าของ "p" ที่ใช้ สำหรับตัวอย่างนี้: การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างรสนิยมของผลไม้กับการเคาะโดยใช้การทดสอบไคสแควร์ ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองมีความสำคัญ (3, n = 60) = 8.06, p <.05
-
ทำการบ่งชี้เกี่ยวกับกลุ่มที่มีค่าไคสแควร์สูงสุด ในตัวอย่างนี้คุณควรบอกว่าคนมีแนวโน้มที่จะซื้อจังหวะบลูเบอร์รี่อย่างมีนัยสำคัญ