เนื้อหา
ในสถิติใช้คะแนน z (หรือคะแนนมาตรฐาน) เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลที่แตกต่างกันแบบกระจาย คะแนนบ่งชี้ว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่การสังเกตนั้นสูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยกี่เท่า คะแนน z มีประโยชน์ในการวิจัยโดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพราะช่วยให้การเปรียบเทียบค่าการสังเกตของการแจกแจงปกติที่แตกต่างกัน ในความเป็นจริงเมื่อไอเท็มจากชุดข้อมูลที่แตกต่างกันถูกแปลงเป็นคะแนน z พวกมันก็เปรียบได้เหมือนกัน บทความนี้จะแสดงวิธีการคำนวณคะแนน z
คำสั่ง
-
สูตรการคำนวณคะแนน z (หรือคะแนนมาตรฐาน) คือ: z = (x - μ) / σ
-
ตัวแปรในสูตร z-score คือ: z = z-score x = คะแนนน้ำมันดิบหรือการสังเกตที่จะได้มาตรฐานμ = ค่าเฉลี่ยของประชากรσ = ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร
-
ตัวอย่างการคำนวณคะแนน z: คุณสังเกตได้ที่ 14.75 ค่าเฉลี่ยประชากร 12.2 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.75 ทีนี้คะแนน z จะเป็นดังนี้: z = (14.75 - 12.2) / 1.75 z-score = 1.46
สิ่งที่คุณต้องการ
- ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางสถิติหรือสเปรดชีต