เนื้อหา
Python เป็นภาษาโปรแกรมฟรีและอ่านง่าย เมื่อเขียนโปรแกรมใน Python อาจจำเป็นต้องคำนวณความแปรปรวนเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดตัวเลข ตัวอย่างเช่นการคำนวณคะแนนเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมการทดสอบแล้วค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือคะแนนที่แตกต่างกันไปจากค่าเฉลี่ยสำหรับเกรดของนักเรียนแต่ละคน ใช้ตัวอย่างคะแนนการสอบสมการสำหรับการหาค่าเฉลี่ยถูกกำหนดให้เป็นผลรวมของคะแนนทั้งหมดหารด้วยจำนวนการสอบ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานถูกกำหนดให้เป็นรากที่สองของผลรวมของแต่ละโน้ตลบด้วยค่าเฉลี่ยของโน้ตทั้งหมดที่กำลังสองหารด้วยจำนวนการทดสอบลบหนึ่ง
ขั้นตอนที่ 1
เปิดตัวแก้ไข Python
ขั้นตอนที่ 2
คำนวณค่าเฉลี่ยโดยพิมพ์:
Notes = (1, 2, 3, 4, 5) สื่อ = ผลรวม (บันทึก) / len (บันทึก) สื่อสิ่งพิมพ์;
Python จะคืนค่าเฉลี่ยเท่ากับ "3"
ขั้นตอนที่ 3
คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยพิมพ์รหัสต่อไปนี้จากนั้นกด "Enter"
จากการนำเข้าทางคณิตศาสตร์ sqrt def standDev (x): sdev.sum + = x sum2 + = x * x sdev.n + = 1.0 sum, sum2, n = sdev.sum, sdev.sum2, sdev.n ส่งคืน sqrt (sum2 / n - ผลรวม * sum / n / n);
ขั้นตอนที่ 4
ป้อนรหัสต่อไปนี้จากนั้นกด "Enter"
sdev.sum = sdev.sum2 = sdev.n = 0
ขั้นตอนที่ 5
ป้อนรหัสต่อไปนี้จากนั้นกด "Enter"
สำหรับค่าใน (หมายเหตุ): พิมพ์ (บันทึกย่อ standDev (หมายเหตุ));
Python จะส่งคืนคะแนนทดสอบและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละค่า:
(1, 2.2662308949301271) (2, 2.282542442102665) (3, 2.2081741457256578) (4, 2.1147629234082532) (5, 2.0438969623979113)