![บทที่ 1 [8/13] ข้อมูลเชิงปริมาณกับข้อมูลเชิงคุณภาพ](https://i.ytimg.com/vi/GtrqKycbH0M/hqdefault.jpg)
เนื้อหา
- วิธีการเชิงปริมาณ - การแนะนำ
- วิธีเชิงปริมาณ - ปัจจัยเชิงอธิบาย
- วิธีการเชิงคุณภาพ - ภาพรวม
- ปัญหาการพยากรณ์ - เทมเพลต
การคาดการณ์เป็นเครื่องมือทางธุรกิจที่ บริษัท ต่างๆใช้ในการรวบรวมข้อมูลการขาย ในกระบวนการนี้ บริษัท ใช้ข้อมูลการขายในอดีตและใช้วิธีการต่าง ๆ เพื่อคาดการณ์ยอดขายในอนาคต การคาดการณ์ยังคำนึงถึงปัจจัยอื่น ๆ เช่นกลยุทธ์ทางการตลาดที่ใช้เพื่อผลักดันปริมาณการใช้งานไปยังจุดขาย เทคนิคการคาดการณ์มีสองรูปแบบ - เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
วิธีการเชิงปริมาณ - การแนะนำ
วิธีการเชิงปริมาณแบ่งออกเป็นสองประเภทพื้นฐาน - วิธีอนุกรมเวลาและวิธีการอธิบาย วิธีการอนุกรมเวลาทำให้การคาดการณ์ขึ้นอยู่กับรูปแบบประวัติศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลและวิธีการอธิบายเพิ่มปัจจัยอื่น ๆ ไม่มีวิธีการ "ถูกหรือผิด" ในการคาดการณ์อย่างไรก็ตามผู้ประกอบการหลายคนชอบวิธีการอธิบายเนื่องจากคำนึงถึงมากกว่าตัวเลขยอดขาย
วิธีเชิงปริมาณ - ปัจจัยเชิงอธิบาย
วิธีการอธิบายอาจพิจารณาปัจจัยหลายประการเพื่อให้นักธุรกิจสามารถคาดการณ์ได้อย่างน่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่นความถี่ที่สวนสนุกในวันฤดูร้อนจะผันผวนตามสภาพอากาศ วันที่แดดจัดจะช่วยให้คุณใช้ข้อมูลประวัติศาสตร์จากวันที่แดดออกก่อนหน้าเพื่อการคาดการณ์ที่แม่นยำ ในทางตรงกันข้ามวันฝนสามารถเปรียบเทียบกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์จากวันฝนตกอีก
วิธีการเชิงคุณภาพ - ภาพรวม
วิธีการเชิงคุณภาพมีความสำคัญต่ออนาคตและไม่ใช้ข้อมูลประวัติเพื่อคาดการณ์ ตัวอย่างเช่นวิธีการเชิงคุณภาพคำนึงถึงปัจจัยบัญชีเช่นการส่งเสริมอย่างต่อเนื่อง ผู้ประกอบการจะคาดการณ์ยอดขายเพิ่มขึ้นถ้าเขาแจกจ่ายคูปองส่วนลดเช่นถ้าเขาไม่ได้โฆษณา สิ่งนี้เรียกอีกอย่างหนึ่งว่าวิธีการสำรวจ แต่มันถูกจำแนกตามหมวดหมู่เชิงคุณภาพ
ปัญหาการพยากรณ์ - เทมเพลต
ผู้ประกอบการมักจะบ่นเมื่อมีอะไรผิดปกติกับ "การคาดการณ์" ของพวกเขา ตัวอย่างเช่นคุณคาดการณ์ยอดขาย 500 ต่อวัน แต่คุณมียอดขายเพียง 200 เท่านั้น รูปแบบ "การคาดการณ์" ไม่สมบูรณ์แบบ แต่โดยรวมแล้วควรมีความแม่นยำ อาจจะเกิดขึ้นในวันที่ 4 กรกฎาคม 2010 คุณขายผลิตภัณฑ์ได้ 500 หน่วย แต่ในปี 2011 คุณขายเพียง 200 รายการเกิดอะไรขึ้น อาจเป็นเพราะวันที่ 4 กรกฎาคม 2010 ได้ลดลงในช่วงสุดสัปดาห์ในขณะที่ในปี 2011 ก็จะลดลงในวันพุธ