เนื้อหา
- การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น
- สุ่มตัวอย่างเพื่อความสะดวก
- การสุ่มตัวอย่างแบบตั้งใจ
- ขนาดตัวอย่าง
- การรับสมัคร
การวิจัยเชิงคุณภาพไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อกำหนดพารามิเตอร์ของประชากรหรือเพื่อทดสอบสมมติฐาน อย่างไรก็ตามโครงการเชิงคุณภาพส่วนใหญ่พยายามที่จะบรรลุถึงลักษณะทั่วไปบางอย่างถ้าไม่ใช่เชิงตัวเลข นักวิจัยเชิงคุณภาพต้องมั่นใจในความสมดุลระหว่างความหลากหลายและความสอดคล้องของการตอบสนองเพื่อให้พวกเขาสามารถตีความผลลัพธ์และมั่นใจในการถ่ายทอดได้ การศึกษาเชิงคุณภาพมักใช้การสุ่มตัวอย่างเพื่อความสะดวกและโดยเจตนาแม้ว่าการสุ่มตัวอย่างน่าจะเป็นไปได้ในบางกรณี
การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น
ขนาดของกลุ่มตัวอย่างในโครงการเชิงคุณภาพนั้นมีขนาดเล็กกว่าในเชิงปริมาณอย่างสม่ำเสมอ อย่างไรก็ตามความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการสุ่มตัวอย่างในการวิจัยทั้งสองประเภทนี้คือการวิจัยเชิงคุณภาพไม่ค่อยใช้การสุ่มตัวอย่างซึ่งผู้เข้าร่วมแต่ละรายมีความน่าจะเป็นเหมือนกัน ตัวอย่างเหล่านี้เป็นเรื่องธรรมดาในแบบสำรวจซึ่งผลลัพธ์จะทำให้ประชากรทั่วไป โดยทั่วไปแล้วมันเป็นไปไม่ได้ที่จะทำการศึกษาเชิงคุณภาพเกี่ยวกับตัวอย่างความน่าจะเป็นหากประชากรมีขนาดใหญ่มากหรือมีความหลากหลาย เมื่อศึกษาขนาดเล็กประชากรที่เป็นเนื้อเดียวกันเช่นนักศึกษามหาวิทยาลัยหรือผู้ป่วยในโรงพยาบาลตัวอย่างความน่าจะเป็นเป็นไปได้และอาจเพิ่มความน่าเชื่อถือของการศึกษา อย่างไรก็ตามในกรณีส่วนใหญ่การสุ่มตัวอย่างแบบไม่มีความน่าจะเป็นจะเหมาะสมกว่า
สุ่มตัวอย่างเพื่อความสะดวก
วิธีที่ง่ายที่สุดในการเลือกผู้เข้าร่วมสำหรับโครงการคุณภาพคือการใช้การสุ่มตัวอย่างเพื่อความสะดวกประกอบด้วยผู้ที่ต้องการมีส่วนร่วมในการสำรวจและง่ายต่อการค้นหา ในกรณีส่วนใหญ่นักวิจัยกำหนดลักษณะสำคัญบางอย่างของผู้เข้าร่วม แต่มุ่งเน้นไปที่การติดต่อที่รวดเร็วและง่ายดาย ตัวอย่างเพื่อความสะดวกไม่ได้รับการอนุมัติจากวิธีการเพราะพวกเขาขาดการสนับสนุนทางทฤษฎีหรือการเป็นตัวแทนทางสถิติ แต่มันเป็นเรื่องธรรมดามากในการศึกษาเชิงคุณภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อขั้นตอนเชิงคุณภาพเป็นขั้นตอนแรกหรือการเตรียมการสำหรับขั้นตอนเชิงปริมาณ การสุ่มตัวอย่างเพื่อความสะดวกมีประโยชน์ในการค้นหาเชิงพาณิชย์เมื่อมีเจตนาที่จะค้นหาผู้เข้าร่วมในกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง
การสุ่มตัวอย่างแบบตั้งใจ
การศึกษาเชิงคุณภาพที่ร้ายแรงที่สุดใช้รูปแบบของการสุ่มตัวอย่างแบบจงใจกำหนดโดยมีเป้าหมายเฉพาะในใจ วิธีการทั่วไปคือการเพิ่มความหลากหลายให้มากที่สุดเพื่อพยายามรวมวัตถุที่เป็นไปได้ชุมชนหรือสถานการณ์ให้มากขึ้น วิธีหนึ่งในการบรรลุเป้าหมายนี้คือการแบ่งชั้นประชากรโดยใช้ตัวแปรที่อยู่นอกเหนือเกณฑ์หลัก ในการศึกษาผู้บริโภคจำนวนมากผู้เข้าร่วมทั้งหมดจะเป็นผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ แต่จะแบ่งช่วงอายุกลุ่มเพศและกลุ่มสังคมรวมถึงมาตรฐานการใช้งาน (สูง / ต่ำ) เพื่อครอบคลุมความผันแปรของประสบการณ์ที่เป็นไปได้ การลดความแปรปรวนในบางครั้งก็เหมาะสมสำหรับการสัมภาษณ์กลุ่มเมื่อนักวิจัยตั้งใจที่จะมีกลุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกันค่อนข้างที่จะปล่อยให้ผู้เข้าร่วมมีความสะดวกและช่วยให้กระบวนการง่ายขึ้น ในการเลือกผู้เข้าร่วมสำหรับการสัมภาษณ์รายบุคคลนักวิจัยอาจพยายามรวมถึงกรณีทั่วไปกรณีที่รุนแรงหรือมุ่งเน้นไปที่ผู้ให้ข้อมูลสำคัญที่เป็นแหล่งข้อมูลที่มีคุณค่าโดยเฉพาะ
ขนาดตัวอย่าง
แม้ว่าการวิจัยเชิงคุณภาพไม่ได้มีเป้าหมายที่จะประมาณปริมาณในประชากรดังนั้นจึงไม่ได้ต่อสู้เพื่อความสำคัญทางสถิติและการลดความผิดพลาด แต่ขนาดของกลุ่มตัวอย่างไม่ใช่เรื่องเล็ก นักวิจัยเชิงคุณภาพต้องมั่นใจว่าพวกเขาได้รับผลลัพธ์จากผู้เข้าร่วมหลากหลายและครอบคลุมทุกมุมมองหรือส่วนใหญ่ กลยุทธ์ทั่วไปคือการออกจากการศึกษาแบบเปิดและดำเนินการต่อไปจนกว่าจะไม่พบวัสดุใหม่ที่สำคัญ หนึ่งการศึกษาโดย Guest et al. ใน "วิธีการภาคสนาม" เสนอว่าการสัมภาษณ์ 12 ครั้งในประชากรที่เป็นเนื้อเดียวกันนั้นเพียงพอที่จะได้รับความอิ่มตัวแม้ว่ามันจะขึ้นอยู่กับความสำคัญของการค้นพบมุมมองที่ค่อนข้างหายาก Peter DePaulo แนะนำในบทความใน "QUIRK's Marketing Review Review" ว่าผู้เข้าร่วม 30 คนเป็นการเริ่มต้นที่ดีถ้าคุณตั้งเป้าหมายที่หลากหลายในประชากรที่มีความหลากหลาย
การรับสมัคร
การสุ่มตัวอย่างเริ่มต้นด้วยการกำหนดประเภทตัวอย่างเท่านั้น: ผู้เข้าร่วมจริงจะต้องมีที่ตั้งและคัดเลือกเพื่อเข้าร่วมในการสำรวจ การสรรหาผู้เข้าร่วมมีสองวิธีสำหรับโครงการเชิงคุณภาพ หนึ่งในนั้นคือไปที่ฟิลด์ (หรือส่งผู้เชี่ยวชาญ) พร้อมแบบสอบถามและโควต้าของผู้เข้าร่วมเพื่อรับสมัคร อีกกลุ่มคือการใช้กลุ่มผู้เข้าร่วมที่มีอยู่แล้วที่มีอยู่แล้วซึ่งเรียกว่าคณะผู้พิจารณาซึ่งโดยหลักการแล้วได้ตกลงที่จะเข้าร่วมการสำรวจ บางครั้งแม้ว่าจะไม่มีแดชบอร์ด แต่ก็มีแผนภูมิตัวอย่าง - ตัวอย่างเช่นรายชื่อผู้ป่วยในโรงพยาบาลที่มีการวินิจฉัยหรือสมาชิกขององค์กร เมื่อการศึกษาต้องการค้นหากลุ่มย่อยที่เล็กลงของประชากรและไม่มีรายการหรือแผงควบคุมที่มีพวกเขานายหน้าอาจต้องค้นหาพวกเขาโดยใช้วิธีการที่หลากหลายตั้งแต่โฆษณาย่อยไปจนถึงสื่อเรียงลำดับจนถึงจุดจัดซื้อ การสุ่มตัวอย่างเชนเป็นเทคนิคทั่วไปที่ผู้เข้าร่วมรายหนึ่งพบผู้อื่น สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อทำการสรรหาผู้เข้าร่วมกลุ่มย่อยหรือกลุ่มที่มีความหลากหลายทางสังคม