เครื่องมือการพยากรณ์เชิงคุณภาพและปริมาณ

ผู้เขียน: Tamara Smith
วันที่สร้าง: 26 มกราคม 2021
วันที่อัปเดต: 1 กรกฎาคม 2024
Anonim
Time Series Analysis - Forecast_การพยากรณ์
วิดีโอ: Time Series Analysis - Forecast_การพยากรณ์

เนื้อหา

บริษัท ต้องการมีความคิดเกี่ยวกับสิ่งที่คาดหวังในอนาคต จากนั้นพวกเขาสามารถจัดการการปฏิบัติงานและใช้การพยากรณ์เพื่อตัดสินใจ ตัวอย่างเช่นการคาดการณ์ยอดขายในปีหน้าเป็นพื้นฐานสำหรับการจัดเก็บวัตถุดิบและการจัดเตรียมเงินทุนที่จำเป็นทั้งหมด บริษัท ใช้เครื่องมือเชิงคุณภาพและปริมาณเพื่อทำนายสถานการณ์ในอนาคต


การพยากรณ์ทางธุรกิจเกี่ยวข้องกับการผสมผสานระหว่างเทคนิคการวิเคราะห์และการตัดสิน (โปรดักชั่น B2M / Photodisc รูปภาพ / Getty)

วิธีการ Delphi

วิธีการพยากรณ์ Delphi เป็นเทคนิคเชิงคุณภาพ องค์กรที่สนใจในการคาดการณ์จะได้รับกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่มีภูมิหลังและภูมิหลังแตกต่างกันเพื่อตอบคำถามชุดเดียวกันและส่งคำตอบไปยังผู้ประสานงาน ผู้เชี่ยวชาญกลุ่มการทำนายแต่ละคนได้รับการตอบรับจากคำตอบของเพื่อนร่วมงานที่คาดคะเนโดยไม่ต้องระบุตัวบุคคล เพื่อนร่วมงานเหล่านี้จะกลับมารีวิวตามข้อมูลที่ได้รับจากผู้อื่น บางครั้งกระบวนการนี้สามารถเกิดขึ้นได้จนกว่าจะมีข้อตกลงระดับหนึ่งระหว่างการตอบสนองเชิงพยากรณ์ จากนั้นข้อมูลจะถูกใช้เป็นเครื่องมือในการพยากรณ์โดย บริษัท

อนุกรมเวลา

อนุกรมเวลาเป็นเทคนิคการพยากรณ์ที่ใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อลองจินตนาการถึงอนาคต ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเทคนิคการพยากรณ์เชิงปริมาณทั่วไปของอนุกรมเวลา เพื่อคาดการณ์ยอดขายในเดือนถัดไป บริษัท สามารถเพิ่มยอดขายจากเดือนก่อนหน้าและหารด้วยจำนวนเดือนเพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยทำให้คุณมีความคิดว่าจะคาดหวังอะไรในเดือนหน้า บริษัท ยังสามารถใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกำหนดน้ำหนักที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละช่วงเวลาด้วยระยะเวลาที่ไกลกว่าที่กำหนดให้น้ำหนักที่ต่ำกว่า


ตัวชี้วัด

ตัวบ่งชี้เป็นอีกวิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณที่มีประโยชน์ ตัวอย่างเช่นปัจจัยทางเศรษฐกิจให้ความคิดเกี่ยวกับทิศทางของเศรษฐกิจรวมถึงตัวชี้วัดหลักที่รวมข้อมูลเข้าคำสั่งซื้อใหม่จากผู้ผลิตและระดับการว่างงานเพื่อให้ทราบทิศทางของเศรษฐกิจในอนาคต ในสหรัฐอเมริกาสำนักวิเคราะห์เศรษฐกิจรวบรวมข้อมูลที่มีอิทธิพลล่าช้าและตรงกับตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ