เนื้อหา
เพื่อให้สามารถเขียนโค้ดการวิจัยเชิงคุณภาพคุณต้องเผชิญกับภารกิจในการหาปริมาณข้อมูลอัตนัยซึ่งหมายถึงการแปลงงานวิจัยที่ประกอบด้วยการสังเกตอัตนัยเป็นชุดข้อมูลวัตถุประสงค์ กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือคุณต้องหาปริมาณการวิจัยเชิงคุณภาพของคุณก่อนเพื่อที่จะสามารถเขียนโค้ดได้ ในระยะสั้นคุณจะใช้ตัวเลขเพื่อตีความข้อสังเกตจากการวิจัยที่ไม่ได้อิงจากตัวเลข
ส่วนที่หนึ่ง
ขั้นตอนที่ 1
รวบรวมภาพร่างก่อนการสำรวจตลอดจนบันทึกภาคสนามผลคำถามสัมภาษณ์หรือแบบสอบถาม บทความนี้จะถือว่าคุณได้ทำการวิจัยแล้วและกำลังต้องการเขียนโค้ดเพื่อจุดประสงค์ในการนำเสนอหรือเผยแพร่ การแปลงการวิจัยเชิงคุณภาพเป็นผลลัพธ์เชิงปริมาณเป็นกระบวนการที่ไม่แน่นอนจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าทฤษฎีและระเบียบวิธีก่อนการวิจัยของคุณพร้อมสำหรับการอ้างอิง
ขั้นตอนที่ 2
กำหนดปริมาณและจัดตารางผลลัพธ์ของคุณ เพื่อให้สามารถเขียนโค้ดการวิจัยเชิงคุณภาพของคุณคุณต้องวิเคราะห์ข้อมูลอัตนัยของคุณจากมุมมองทางคณิตศาสตร์ หากคุณกำลังทำการวิเคราะห์ข้อความสิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการนับจำนวนครั้งที่มีการระบุคำบางคำ - ทำได้ง่ายกว่าโดยใช้แอปพลิเคชันประมวลผลคำ แต่สามารถทำได้ด้วยมือ แบบสอบถามเป็นแบบเชิงคุณภาพ แต่คำถามแบบปรนัยสามารถเขียนรหัสโดยเปอร์เซ็นต์ของคำตอบ A, B, C และอื่น ๆ บันทึกภาคสนามสามารถเข้ารหัสได้โดยค้นหาการสังเกตวัตถุประสงค์ทั่วไปที่คุณทำตัวอย่างเช่น "ผู้ซื้อที่ฉันสังเกตเห็นที่เทสโก้ดูเหมือนจะรีบร้อนกว่าที่ Asda" สามารถเข้ารหัสเป็น 1 ซึ่งแสดงถึงขั้นตอนที่ช้าในการซื้อโดย 2 แสดงถึง เร็วขึ้นหนึ่งก้าวไปเรื่อย ๆ ผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขของคุณจะเป็นข้อมูลที่คุณจะเข้ารหัส การจัดตารางเป็นเพียงการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกัน
ขั้นตอนที่ 3
ใส่ผลลัพธ์ของเวิร์กชีต คุณต้องมีผลลัพธ์อย่างน้อย 15 รายการหรือคุณไม่ควรคิดเกี่ยวกับการ "เข้ารหัส" อะไรเลยยกเว้นกรณีศึกษาซึ่ง 15 ผลลัพธ์จะมาจากการวิจัยในกรณีเฉพาะนี้สำหรับตัวแปรทุก ๆ สิบห้าตัวแปรของจุดย่อยของวัตถุ ของการศึกษาของคุณ ต้องวางผลลัพธ์ด้วยชื่อของธีมที่เกี่ยวข้องกับที่กำหนดในแกนเดียว (แถวของส่วนหัวของแผ่นงาน) และผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขที่เป็นของธีมในแกนอื่น (คอลัมน์ส่วนหัวของแผ่นงาน)
ขั้นตอนที่ 4
ควบคุมตัวแปรที่เป็นไปได้ทั้งหมดเช่นอายุเชื้อชาติเพศ ฯลฯ และรหัสข้อมูลเชิงคุณภาพของคุณในคอลัมน์ถัดไป การเข้ารหัสข้อมูลเชิงคุณภาพทำให้คุณต้องแสดงรายการข้อมูลเชิงปริมาณที่น่าเบื่อ แต่ในระหว่างนี้ยังสามารถตอบคำถามการวิจัยของคุณได้ดีกว่าสมมติฐานเกี่ยวกับข้อมูลเชิงคุณภาพของคุณ ตราบใดที่แถวของคุณมีข้อมูลเพียงประเภทเดียวเช่นชื่อของใครบางคนส่วนหัวคอลัมน์สามารถมีตัวแปรที่ไม่ใช่ข้อมูลเชิงคุณภาพของคุณ แต่เป็นตัวแทนของ "กลุ่มควบคุม" การเข้ารหัสข้อมูลเชิงคุณภาพโดยไม่มีข้อมูลเชิงปริมาณไม่ใช่แนวทางการวิจัยที่ดีเนื่องจากไม่มีการควบคุมและอาจทำให้ผลการวิจัยของคุณเป็นโมฆะ
ขั้นตอนที่ 5
ตั้งชื่อหมวดหมู่ในส่วนหัวของคอลัมน์ด้วยคำที่จับใจความสำคัญของสิ่งที่กำลังวัด นี่คือที่ที่คุณจะต้องมีบันทึกทฤษฎีและระเบียบวิธีก่อนการวิจัยของคุณ สำหรับข้อมูลเชิงประจักษ์เช่น "อายุ" เห็นได้ชัดว่าคุณกำลังจะใส่อายุ แต่สำหรับบางอย่างเช่น "เพศ" ซึ่งไม่เหมือนกับ "เพศ" คุณไม่สามารถใช้คำว่าเพศได้เพราะชุดข้อมูล ในกรณีนี้ควรตั้งชื่อเป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องในทางใดทางหนึ่งกับสิ่งที่คุณวัดในตัวแปรอัตนัยส่วนใหญ่ของประเภท ตัวอย่างเช่น "เปอร์เซ็นต์ชาย" จะพูดมากกว่า "ชาย" หรือ "หญิง" ในแง่ของการเปรียบเทียบทางสถิติ กฎนี้ใช้ไม่ได้หากคุณเขียนโค้ดคำตอบของแบบสอบถามที่อนุญาตให้ผู้เข้าร่วมเลือกระหว่างสองคำตอบเท่านั้น ในกรณีนี้การเข้ารหัสสามารถทำให้ง่ายขึ้นโดยกำหนดตัวเลขสองตัวที่แตกต่างกันตัวอย่างเช่น 1 และ 2
ขั้นตอนที่ 6
จัดระเบียบผลลัพธ์ของคุณสำหรับตัวแปรโดยไม่คำนึงถึงสมมติฐานของคุณ สิ่งนี้จะส่งผลต่อรูปแบบของงบและกราฟของคุณ แต่ยังช่วยให้คุณเข้าใจด้วยว่าตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กับตัวแปรตามหรือไม่ คุณทำได้โดยเลือกคอลัมน์ที่มีส่วนหัวของชื่อทั้งหมดที่ตรงกับข้อมูลที่เข้ารหัสเชิงคุณภาพไปที่ "รูปแบบ" และเลือกข้อมูลที่จะจัดระเบียบ เมื่อคุณทำเสร็จแล้วคุณก็พร้อมที่จะสร้างกราฟิกและคำสั่งและแทรกข้อมูลเชิงคุณภาพของคุณลงในงานนำเสนอหรือบทความของคุณ