เนื้อหา
การวิจัยเชิงพรรณนานั้นเกี่ยวข้องกับการบรรยายข้อมูลและลักษณะของประชากร เป้าหมายคือการรับข้อมูลจริงถูกต้องและเป็นระบบซึ่งสามารถใช้ในค่าเฉลี่ยความถี่และการคำนวณทางสถิติที่คล้ายกัน การศึกษาเชิงพรรณนาไม่ค่อยเกี่ยวข้องกับการทดลองเนื่องจากพวกเขาเกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ทางธรรมชาติมากกว่าการสังเกตสถานการณ์ควบคุม
สถิติเชิงพรรณนาสามารถใช้สรุปผลการวิจัยเชิงพรรณนา (ภาพไดอะแกรมโดยMichałowski Dominik จาก Fotolia.com)
ห้า Ws
การวิจัยเชิงพรรณนาเกี่ยวข้องกับคำอธิบายของการแจกแจงตัวแปรที่มีอยู่ซึ่งแตกต่างจากการก่อสร้างเชิงทฤษฎี หรือในภาษาที่ชัดเจนขึ้นโดยหนังสือพิมพ์การศึกษาเชิงพรรณนาเน้นที่การตอบสนองต่อ Ws: ใครอะไรเมื่อใดที่ไหน (ตามลำดับใครที่ไหนอะไรเมื่อไหร่ที่ไหน) W ที่ห้าอยู่นอกขอบเขตของการวิจัยเชิงพรรณนาซึ่งตามคำนิยามไม่ควรเกี่ยวข้องกับผลกระทบที่ตัวแปรหนึ่งมีต่ออีกตัวแปรหนึ่ง
วิธีการอธิบาย
มีเครื่องมือหลายอย่างที่ผู้วิจัยให้ความสนใจในการศึกษาเชิงพรรณนา กรณีศึกษาสามารถให้การวิเคราะห์รายละเอียดของบุคคลหรือเหตุการณ์ในขณะที่กรณีอนุกรมสามารถรวมหลายกรณีเป็นรายงานเดียว ในการวิจัยทางการแพทย์การศึกษาส่วนใหญ่อธิบายถึงสุขภาพของประชากรในขณะที่นักสังคมศาสตร์พึ่งพาการผสมผสานของการสังเกตและชาติพันธุ์วิทยาถ้าพวกเขาระมัดระวังไม่ให้กระทบกับปรากฏการณ์ที่สังเกต การค้นหาไฟล์ตามระเบียนที่มีอยู่แล้วและการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถใช้เพื่อศึกษาวิชาที่ไม่สามารถใช้งานได้
สถิติเชิงพรรณนา
การวิจัยเชิงพรรณนามักใช้สถิติเชิงพรรณนา สถิติเชิงพรรณนาสามารถนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณในวิธีที่จัดการได้ซึ่งให้ข้อมูลสรุปที่ง่าย เครื่องมือทางสถิติสามารถช่วยในการสร้างกราฟสำหรับการดูข้อมูล ซึ่งแตกต่างจากสถิติเชิงอนุมานเชิงพรรณนาไม่ได้พยายามหาข้อสรุปหรือทำการอนุมานจากข้อมูลที่มีอยู่
การใช้งาน
ในขณะที่พวกเขาไม่ได้เสนอทฤษฎีหรือคำอธิบายของปรากฏการณ์ที่วิจัยการศึกษาเชิงพรรณนาทำหน้าที่เป็น "ฟุตน้ำ" สำหรับพื้นที่ใหม่ของการซักถาม: พวกเขาสามารถส่องสว่างพื้นที่ที่มีแนวโน้มสำหรับการวิจัยในอนาคตวัดความสำคัญและความชุกของสถานการณ์ ช่วยในการสร้างสมมติฐานที่สามารถทดสอบได้ในภายหลังโดยวิธีอื่น
ข้อ จำกัด
ข้อผิดพลาดบ่อยครั้งในการศึกษาเชิงพรรณนาคือการพูดเกินจริงของข้อมูลทำการอนุมานและสรุปว่าไม่ได้รับการสนับสนุนภายในโครงสร้างเชิงพรรณนา หากคำอธิบายของข้อมูลดูเหมือนว่าจะแนะนำความสัมพันธ์แบบไม่เป็นทางการข้อมูลนั้นควรได้รับการสำรวจและทดสอบอย่างจริงจังในการศึกษาวิเคราะห์ครั้งต่อไป