เนื้อหา
ข้อมูลที่รวบรวมในการศึกษาวิจัยทางวิทยาศาสตร์ควรวิเคราะห์ทางสถิติก่อนที่จะสรุปผลการวิจัยได้ โดยทั่วไปคุณควรแสดงให้เห็นว่ามีเปอร์เซ็นต์น้อยกว่า 5% ที่ผลลัพธ์ที่พบเป็นแบบสุ่ม การเขียนการวิเคราะห์เชิงสถิติต้องรายงานการทดสอบทางสถิติทั้งหมดที่ใช้ตัวแปรที่วิเคราะห์และผลลัพธ์สุดท้าย
คำสั่ง
-
ตั้งชื่อตัวแปรและขนาดตัวอย่างของคุณ การศึกษารวมถึงตัวแปรอิสระซึ่งเป็นสิ่งที่คุณกำหนดและตัวแปรตามซึ่งเป็นการตอบสนองและการสังเกต เริ่มเขียนรายงานของคุณซึ่งอธิบายถึงตัวแปรที่ถูกจัดการและจุดสิ้นสุดที่คุณตรวจสอบ ตัวอย่างเช่นประเภทของเมล็ดพันธุ์นกในเครื่องป้อนต่าง ๆ จะเป็นตัวแปรอิสระ จำนวนชนิดของนกที่เลี้ยงและเวลาที่ผ่านไปในการให้อาหารเป็นตัวแปรตาม รายงานว่ามีผู้ใช้นกจำนวนเท่าใดและมีการทดสอบกี่ตัว ให้ข้อมูลที่เพียงพอเพื่อให้ผู้อื่นสามารถตรวจสอบความถูกต้องของการวิเคราะห์ของคุณ
-
บอกการทดสอบทางสถิติที่ใช้ มีการทดสอบทางสถิติหลายร้อยรายการ แต่อาจมีเพียงไม่กี่ข้อเท่านั้นที่เหมาะกับชุดข้อมูลของคุณ หากคุณใช้โปรแกรมทางสถิติให้รายงานโปรแกรมและเวอร์ชั่น ประมาณค่าอัลฟาของคุณซึ่งเป็นความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์ที่พบเนื่องจากโอกาส ค่านี้มักจะประเมินที่ร้อยละห้า แต่อาจจะสูงกว่าในการศึกษาในด้านจิตวิทยาหรือพฤติกรรม
-
ให้รายละเอียดผลลัพธ์โดยการให้ข้อมูลมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้รวมถึงค่า P, F หรือ T รวมถึงองศาอิสระ ตารางมีประโยชน์สำหรับการนำเสนอผลลัพธ์ทางสถิติโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาระยะยาวที่มีตัวแปรหลายตัว รายงานสถิติพื้นฐานเช่นข้อผิดพลาดที่สำคัญและมาตรฐาน
เคล็ดลับ
- เมื่อเขียนการวิเคราะห์ทางสถิติของการศึกษาทางวิทยาศาสตร์หลีกเลี่ยงการอธิบายข้อสรุปเกี่ยวกับชุดข้อมูลเพียงแค่ให้ข้อเท็จจริง การวิเคราะห์ทางสถิติมักจะเป็นส่วนใหญ่ของบทความที่จะได้ข้อสรุปกับส่วนที่ทุ่มเทให้กับการนำเสนอผล
สิ่งที่คุณต้องการ
- โปรแกรมประมวลผลคำ