ความแตกต่างระหว่างข้อมูลต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง

เนื้อหา

• แหล่งข้อมูล
• การแสดงข้อมูล
• ยูทิลิตี้
• การดำเนินงาน

ข้อมูลต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่องเป็นการนำเสนอข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ในขณะที่การใช้ข้อมูลประเภทใด ๆ ตามลำดับโดยทั่วไปขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลที่จะส่ง แต่ก็มีบางกรณีที่ข้อมูลต่อเนื่องสามารถแยกย่อยออกเป็นข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องได้ พูดง่ายๆก็คือข้อมูลต่อเนื่องคือการแสดงข้อมูลที่มีค่าทั่วทั้งโดเมนในขณะที่ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องมีค่าในบางจุดเท่านั้น ตัวอย่างที่ใช้กันอย่างแพร่หลายคือความแตกต่างระหว่างแหล่งข้อมูลดิจิทัลและอนาล็อก

แหล่งข้อมูล

ในหลาย ๆ กรณีแหล่งข้อมูลจะกำหนดว่าข้อมูลจะแสดงในลักษณะต่อเนื่องหรือไม่ต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่นข้อมูลดิจิทัลเช่นไฟล์ที่จัดเก็บในดิสก์จะแสดงด้วยชุดของ 1 และ 0 ข้อมูลนี้ไม่มีค่าระหว่างจุดเหล่านี้ดังนั้นจึงต้องแสดงด้วยชนิดข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง ข้อมูลต่อเนื่องเช่นคลื่นไซน์ที่สร้างโดยออสซิลโลสโคปมีค่าทุกจุดในโดเมนขึ้นอยู่กับจุดที่ตรวจสอบ

การแสดงข้อมูล

ข้อมูลต่อเนื่องจะแสดงในกราฟที่ทุกจุดมีค่าที่สำคัญ ตัวอย่างนี้จะเป็นคลื่นไซน์ตรีโกณมิติ ในทางกลับกันข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องจะแสดงด้วยจุดบางจุดซึ่งมักจะอยู่เหนือจำนวนเต็มในกราฟ แม้ว่าบางครั้งจะมีเส้นเชื่อมต่อจุดเหล่านี้ แต่ก็ไม่ได้แสดงถึงค่าที่จุดเหล่านั้นข้ามโดเมนโดยทำหน้าที่เป็นแนวโน้มหรือเส้นค่าเฉลี่ยระหว่างการเปลี่ยนแปลงในค่าโดเมนเท่านั้น

ยูทิลิตี้

ฟังก์ชันต่อเนื่องสมการที่แสดงข้อมูลต่อเนื่องเป็นเครื่องมือหลักของคณิตศาสตร์ ฟังก์ชั่นเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถกำหนดความเข้มข้นรวมทั้งข้อมูลสำคัญอื่น ๆ เช่นความชันและค่าโดยธรรมชาติ ฟังก์ชันที่ไม่ต่อเนื่องซึ่งมักพบในรูปอนุกรมอนันต์ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อเป็นค่าประมาณเมื่อไม่สามารถระบุฟังก์ชันต่อเนื่องได้อย่างถูกต้อง นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณวิเคราะห์และรับข้อมูลที่มีความหมายจากแหล่งข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องเช่นอุณหภูมิเฉลี่ยรายวัน

การดำเนินงาน

ฟังก์ชันต่อเนื่องถูกใช้ในการจัดการระดับสูงในคณิตศาสตร์ ตัวอย่างเช่นหนึ่งในข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการดำเนินการรวมและการหาที่มาคือฟังก์ชันจะต่อเนื่องกัน ข้อมูลต่อเนื่องสามารถหาได้อย่างง่ายดายเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ ตัวอย่างเช่นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติน้อยมากเช่นการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิเวลาและเสียงเกิดขึ้นอย่างรอบคอบ ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องมักบอกว่าปรากฏการณ์ถูกบันทึกไว้อย่างไรและอนุญาตให้มีการประมาณเช่นผ่านชุด Taylor และ Maclaurin สำหรับข้อมูลต่อเนื่อง ตัวอย่างที่ดีคือการประมาณของฟังก์ชันไซน์ เครื่องคิดเลขใช้ชุด Maclaurin เพื่อประมาณคำตอบที่ถูกต้องสำหรับฟังก์ชันนี้เนื่องจากอุปกรณ์ดิจิทัลไม่สามารถประมวลผลข้อมูลต่อเนื่องได้