เส้นโค้งซิกม่าหกเส้นคืออะไร?

เนื้อหา

• ทำความเข้าใจกับ sigma
• ทำความเข้าใจกับการแจกแจงแบบปกติ
• ซิกม่าซิกม่าทั้งหกโค้ง
• คำแนะนำและคำเตือน

Six Sigma เป็นปรัชญาทางธุรกิจที่พัฒนาขึ้นในปี 1980 เพื่อให้ลูกค้ามีความเป็นเลิศด้านคุณภาพผ่านการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ปราศจากข้อบกพร่องและได้มาตรฐาน คำนี้หมายถึงกระบวนการที่มีความแม่นยำอย่างมากที่การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดของคุณลักษณะที่สำคัญของผลิตภัณฑ์เช่นเส้นผ่านศูนย์กลางของตลับลูกปืนจะตกอยู่ในค่าเฉลี่ยหกซิกม่าของกระบวนการ เส้นโค้งของวิธีนี้แสดงกราฟการวัดความแปรปรวนของกระบวนการ

การทำความเข้าใจกับซิกม่าซิกม่าทั้งหกนั้นค่อนข้างง่าย แต่ต้องการความสามารถทางคณิตศาสตร์ (Jupiterimages / Photos.com / Getty Images)

ทำความเข้าใจกับ sigma

ซิกมาเป็นตัวอักษรกรีกที่นักคณิตศาสตร์ใช้เพื่อเป็นตัวแทนของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง บ่อยครั้งที่การเบี่ยงเบนนี้เรียกว่า "ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย" มันถูกคำนวณโดยการหาค่าเฉลี่ยของชุดของค่าและจากนั้นความแตกต่างของแต่ละค่าของค่าเฉลี่ยหรือที่เรียกว่าส่วนเบี่ยงเบน การชดเชยแต่ละครั้งจะถูกยกกำลังสองและสุดท้ายจะคำนวณค่าเฉลี่ยกำลังสอง หมายเลขนี้คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง

ทำความเข้าใจกับการแจกแจงแบบปกติ

ตัวอย่างจะถูกพิจารณาว่ามีการแจกแจงแบบปกติหากเมื่อมีการพล็อตมันจะตกอยู่ในการแจกแจงแบบปกติดังนั้นจึงเรียกว่าเนื่องจากรูปร่างของมัน แม้ว่าปกติจะมีการกระจายตัวอย่างจำนวนมาก แต่ถ้ามีขนาดใหญ่มากมีจุดข้อมูล 30 จุดขึ้นไปเราสามารถพิจารณาได้ว่าข้อมูลนั้นกระจายตามปกติ นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากซิกม่าซิกม่าทั้งหกและการคำนวณพื้นฐานนั้นขึ้นอยู่กับตัวอย่างการแจกแจงแบบปกติ

ซิกม่าซิกม่าทั้งหกโค้ง

ในทางสถิติ 68.2% ของตัวอย่างจากการแจกแจงแบบปกติอยู่ภายในบวกหรือลบหนึ่งซิกม่าของค่าเฉลี่ย ดังนั้นถ้าค่าเฉลี่ยของคุณคือ 30 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือสอง, 68.2 จาก 100 การสังเกตุจะอยู่ระหว่างค่า 28 และ 32 เมื่อคุณเพิ่มซิกมาอีกหนึ่งคุณจะถึง 95.44% นั่นคือ 95.44% ของการสังเกตจะอยู่ระหว่าง 26 และ 34 และการสังเกตเกือบทั้งหมดคือ 99.73% อยู่ภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประมาณสามค่าซึ่งหมายความว่าอยู่ระหว่าง 24 และ 36 ในตัวอย่างด้านบน การเบี่ยงเบนแต่ละครั้งจะเพิ่มเปอร์เซ็นต์รวมทั้งหมดน้อยกว่าค่าก่อนหน้า

อย่างไรก็ตามเมื่อถึงหกซิกม่า 99.99966% ของการสังเกตในตัวอย่างของคุณจะอยู่ภายในหกส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย เมื่อเป็นกรณีนี้กระบวนการของคุณจะแสดงให้เห็นถึงการควบคุมคุณภาพที่ยอดเยี่ยม อีกวิธีในการพูดแบบนี้คือสำหรับการสำรวจทุก ๆ ล้านครั้งมีเพียง 3.4 ที่อยู่นอกขีด จำกัด ที่คำนวณได้ของซิกซิกม่าหกอัน หากคุณดูที่เส้นโค้งของการแจกแจงแบบปกติที่แสดงตัวอย่างของการสังเกตกระบวนการของคุณเพียงจำนวนเล็กน้อยของการสังเกตจะแสดงให้เห็นว่าอยู่นอกขอบเขตบวกหรือลบซิกซิก ในแง่การปฏิบัตินี่คือความเสถียรสูงสุดที่กระบวนการสามารถบรรลุ

คำแนะนำและคำเตือน

ซิกม่าทั้งหกนั้นหมายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประมาณหกค่าจากค่าเฉลี่ย กล่าวอีกนัยหนึ่งความแตกต่างระหว่างค่าต่ำสุดหรือขีด จำกัด การควบคุมต่ำกว่าและสูงสุดหรือขีด จำกัด การควบคุมบนเป็นจริง 12 sigma อย่าทำผิดพลาดในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมากกว่าหรือน้อยกว่าสามค่าซึ่งเป็นช่วงของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเพียงหกค่าเท่านั้น