เนื้อหา
- การคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- ขั้นตอนที่ 1
- ขั้นตอนที่ 2
- ขั้นตอนที่ 3
- ขั้นตอนที่ 4
- คำนวณขีด จำกัด การควบคุมแล้ว
- ขั้นตอนที่ 1
- ขั้นตอนที่ 2
- ขั้นตอนที่ 3
แผนภูมิควบคุมคือแผนภูมิที่ใช้ในการตรวจสอบคุณภาพของกระบวนการ ขีด จำกัด บนและล่างของกราฟแสดงด้วยเส้นแนวนอนสองเส้น หากจุดข้อมูลอยู่นอกบรรทัดเหล่านี้แสดงว่ามีปัญหาทางสถิติกับกระบวนการนี้ เส้นเหล่านี้มักจะวางไว้ที่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสามค่าจากค่าเฉลี่ยดังนั้นจึงมีความเป็นไปได้ 99.73% ที่คะแนนจะอยู่ภายในขีด จำกัด เหล่านี้ ในการคำนวณขีด จำกัด การควบคุมอันดับแรกจำเป็นต้องหาค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลจากนั้นจะคำนวณขีด จำกัด การควบคุมบนและล่างเท่านั้น
การคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ขั้นตอนที่ 1
หาค่าเฉลี่ยของข้อมูลโดยเพิ่มจุดทั้งหมดแล้วหารด้วยขนาดของชุด ตัวอย่างเช่นดูชุดข้อมูล: 2, 2, 3, 5, 5, 7 ค่าเฉลี่ยคือ 2 + 2 + 3 + 5 + 5 + 7/6 = 24/6 = 4
ขั้นตอนที่ 2
ลบค่าเฉลี่ยของแต่ละจุดและยกกำลังสองผลลัพธ์ ทำตามตัวอย่าง: (2-4) ², (2-4) ², (3-4) ², (5-4) ², (5-4) ², (7-4) ² = (-2) ², (-2) ², (-1) ², (1) ², (1) ², (3) ² = 4, 4, 1, 1, 1, 9
ขั้นตอนที่ 3
หาค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์ อีกครั้งจากตัวอย่าง: 4 + 4 + 1 + 1 + 1 + 9 = 20/6 = 3.33
ขั้นตอนที่ 4
หาค่ารากที่สองของค่าเฉลี่ยนั้นเพื่อหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างคือ√3.33 = 1.83
คำนวณขีด จำกัด การควบคุมแล้ว
ขั้นตอนที่ 1
คูณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วย 3 ตามตัวอย่างที่เราพบ: 1.83 x 3 = 5.48
ขั้นตอนที่ 2
เพิ่มค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลต้นฉบับลงในผลลัพธ์ การคำนวณนี้แสดงขีด จำกัด การควบคุมบน สำหรับตัวอย่างที่เราได้รับ: 4 + 5.48 = 9.48
ขั้นตอนที่ 3
ลบผลลัพธ์จากขั้นตอนที่ 1 จากค่าเฉลี่ยของข้อมูลเดิมเพื่อให้ได้ค่าขีด จำกัด การควบคุมล่าง ขีด จำกัด การควบคุมล่างของตัวอย่างข้อมูลคือ 4 - 5.48 = -1.48