เนื้อหา
การวัดทางสถิติช่วยในการสรุปชุดข้อมูล การคำนวณประเภทต่างๆของแอมพลิจูดทั้งหมดช่วยให้คุณไม่เพียงกำหนดรูปแบบหรือการเติบโตของข้อมูลของคุณเท่านั้น แต่ยังคำนวณค่าเฉลี่ยเพื่ออธิบายชุดทั้งหมด ช่วงผลรวมมีข้อดีคือง่ายต่อการคำนวณ แต่ต้องตีความอย่างรอบคอบ
ที่บ้านพร้อมช่วงข้อมูล
ขั้นตอนที่ 1
แทรกข้อมูลของคุณลงในสเปรดชีตเช่น Microsoft Excel เพื่อทำการวิเคราะห์ นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งหากคุณมีข้อมูลจำนวนมาก หากคุณมีตัวเลขน้อยเช่นตัวเลข 10 ตัวหรือน้อยกว่าคุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขได้
ขั้นตอนที่ 2
จัดระเบียบข้อมูลในสเปรดชีตของคุณเพื่อให้เรียงลำดับจากค่าน้อยที่สุดไปหาค่าสูงสุด โปรแกรมสเปรดชีตจำนวนมากมีฟังก์ชันที่ช่วยให้คุณจัดระเบียบได้อย่างง่ายดาย ช่วงรวมคำนวณจากค่าต่ำสุดและสูงสุดในชุดข้อมูล
ขั้นตอนที่ 3
ระบุควอไทล์การวัดที่แบ่งข้อมูลของคุณที่เรียงลำดับออกเป็นสี่ส่วน ควอไทล์แรกคือค่าที่กำหนด 25% ของค่าต่ำสุดที่สังเกตได้ ควอไทล์ที่สองคือค่าเฉลี่ย ควอไทล์ที่สามคือค่าที่กำหนด 75% ของค่าที่สังเกตได้ต่ำสุดและ 25% ของค่าสูงสุด ขั้นตอนนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แต่อาจไม่จำเป็นสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก
ขั้นตอนที่ 4
คำนวณแอมพลิจูดทั้งหมดซึ่งจะกำหนดค่าการแพร่กระจายของข้อมูล แอมพลิจูดรวมคือความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดและค่าต่ำสุดที่สังเกตได้ในชุดข้อมูล ตัวอย่างเช่นสมมติว่าเรามีชุดคะแนนสอบคณิตศาสตร์สำหรับนักเรียน 25 คนซึ่งเกรดสูงสุดคือ 98 และต่ำสุดคือ 50 การลบค่าต่ำสุดจากค่าสูงสุดในตัวอย่างนี้เรามีแอมพลิจูดเป็นค่า 48.
ขั้นตอนที่ 5
คำนวณค่าเฉลี่ยของค่าที่สังเกตได้สูงสุดและต่ำสุดเพื่อให้ได้ค่ากึ่งแอมพลิจูด เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ยเลขคณิต) ค่ามัธยฐานและค่านิยมกึ่งแอมพลิจูดเป็นตัวชี้วัดแนวโน้มศูนย์กลาง ในตัวอย่างของเราค่าเฉลี่ยระหว่าง 50 ถึง 98 ทำให้เรามีแอมพลิจูดกึ่งแอมพลิจูดเท่ากับ 74
ขั้นตอนที่ 6
ใช้ค่าควอไทล์ที่ระบุในขั้นตอนที่สามลบค่าควอไทล์แรกออกจากควอไทล์ที่สามเพื่อให้ได้แอมพลิจูดระหว่างควอไทล์ การวัดนี้พิจารณาระดับการกระจายตัวในหนึ่งในควอไทล์ดังนั้นจึงไม่ผิดเพี้ยนจากค่าสุดขั้วไม่ว่าจะเป็นค่าสูงสุดหรือต่ำสุด