เนื้อหา
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักช่วยลดชุดของตัวแปรที่สัมพันธ์กับชุดของตัวแปรที่ไม่เกี่ยวข้องซึ่งลดความซับซ้อนของชุดข้อมูลที่ซับซ้อนสำหรับการวิเคราะห์ในภายหลัง ขั้นตอนทางสถิติที่ซับซ้อนนี้สามารถทำได้โดยโปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลหลายโปรแกรมหรือโปรแกรมเสริมที่ขยายขีดความสามารถในลักษณะเดียวกันโดยเพิ่มคุณสมบัติใหม่
ลดความซับซ้อนของชุดข้อมูล
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเป็นเทคนิคการสำรวจและลดข้อมูล นักวิเคราะห์สามารถใช้เทคนิคเพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และสับสน เทคนิคที่ใช้กันทั่วไปเมื่อจำนวนตัวแปรสังเกตมีขนาดใหญ่มากและความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาทำให้ข้อมูลยากที่จะวิเคราะห์โดยตรง ตัวอย่างเช่นในบางกรณีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอาจสร้างการแสดงผลที่ผิดพลาดของข้อมูลที่ซ้ำซ้อนทำให้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นเรื่องยากหรือทำให้สูญเสียการประเมินข้อมูล การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักช่วยลดความซับซ้อนของตัวแปรที่แสดงให้พวกเขาเป็นฟังก์ชั่นขององค์ประกอบที่มีขนาดเล็กลงซึ่งเป็นองค์ประกอบหลักซึ่งเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่ในการวัดข้อมูล
ใช้ในโปรแกรม
ความซับซ้อนของการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักนั้นจำเป็นต้องใช้โปรแกรมเฉพาะ มีโปรแกรมสถิติที่หลากหลายและส่วนใหญ่สามารถใช้เทคนิคนี้ได้ โปรแกรมที่ได้รับความนิยมสูงสุดคือ SAS, Stata และ SPSS มหาวิทยาลัยศูนย์การวิจัยองค์กรที่ปรึกษาและผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยอื่น ๆ ใช้โปรแกรมเฉพาะเหล่านี้ ทั้งสามสามารถทำการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักของชุดข้อมูลที่แทรกลงในแผ่นงานซึ่งแถวแสดงถึงการสังเกตแต่ละรายการและคอลัมน์แสดงถึงตัวแปรแยกต่างหาก
ตัวละคร
โปรแกรมซอฟต์แวร์การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักส่วนใหญ่รวมถึง SAS, Stata และ SPSS จะนำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบของตารางที่รวมถึงค่าลักษณะเฉพาะหรือการวัดความแปรปรวนที่อธิบายไว้ หลายโปรแกรมยังมีการแสดงผลภาพในรูปแบบของพล็อตหินกรวด
การพิจารณา
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักมักจะสับสนกับการวิเคราะห์แบบแฟคทอเรียลซึ่งเป็นอีกเทคนิคหนึ่งของการลดข้อมูลที่อธิบายการสังเกตที่สัมพันธ์กันในแง่ของปัจจัยพื้นฐาน ทั้งสองเป็นขั้นตอนที่แยกจากกันแม้ว่าการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักจะเป็นขั้นตอนของการวิเคราะห์ปัจจัย อย่างไรก็ตามแพคเกจจำนวนมากรวมสองขั้นตอน
การพิจารณาที่สำคัญอีกอย่างคือโปรแกรมพิเศษเช่น SAS, SPSS และ Stata มีราคาแพง ดังนั้นโปรแกรมเหล่านี้อาจไม่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่ไม่ได้วางแผนที่จะทำการวิเคราะห์ทางสถิติบ่อยครั้ง
สันทัด
ผู้ที่ต้องการทำการวิเคราะห์ทางสถิติ แต่ไม่ต้องการซื้อโปรแกรมพิเศษอาจตั้งคำถามว่าโปรแกรมสเปรดชีตที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเช่น Excel มีความสามารถในการวิเคราะห์องค์ประกอบที่สำคัญหรือไม่ คำตอบคือใช่และไม่ใช่ แม้ว่า Excel มีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลบางอย่างที่สามารถเข้าถึงได้จากการติดตั้งแพคเกจการวิเคราะห์ทางสถิติ แต่โปรแกรมไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นโปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์ปัจจัยไม่ใช่หน้าที่ของเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล
การป้องกัน / การแก้ปัญหา
มีโปรแกรมที่ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดและติดตั้งเพื่อปรับปรุงคุณสมบัติของ Excel เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล Addinsoft บริษัท ซอฟต์แวร์ที่เชี่ยวชาญในโปรแกรมการวิเคราะห์ได้สร้าง XLSTAT โปรแกรมนี้อนุญาตให้ Excel ทำการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักและขั้นตอนทางสถิติอื่น ๆ นอกจากนี้ยังมีขั้นตอนที่ใช้งานง่ายช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์โดยเพียงแค่คลิกและลากเซลล์ผ่านช่องที่ต้องการ ผู้ใช้สามารถซื้อและดาวน์โหลด XLSTAT ได้จากเว็บไซต์ Addinsoft นอกจากนี้ยังมีรุ่นฟรีที่ผู้ใช้สามารถทดลองใช้ก่อนตัดสินใจซื้อ