วิธีคำนวณ RMSE หรือรากที่สองของข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ย

ผู้เขียน: Robert White
วันที่สร้าง: 3 สิงหาคม 2021
วันที่อัปเดต: 14 พฤศจิกายน 2024
Anonim
Calculate Mean squared error of Matrix (MSE) #1
วิดีโอ: Calculate Mean squared error of Matrix (MSE) #1

เนื้อหา

เมื่อวางหลายจุดจากข้อมูลทางวิทยาศาสตร์บนกราฟคุณสามารถแทรกเส้นโค้งของความพอดีที่ดีที่สุดโดยใช้ซอฟต์แวร์ เนื่องจากเส้นโค้งนี้ไม่ตรงกับคะแนนเราจึงสามารถคำนวณรากที่สองของข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ย (RMSE) เพื่อประเมินขอบเขตที่ข้อมูลแตกต่างกันไป สำหรับจุดข้อมูลแต่ละจุดสูตร RMSE จะคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าจริงของจุดกับค่าบนเส้นโค้งที่พอดีที่สุด

ขั้นตอนที่ 1

ค้นหาเส้นโค้งที่พอดีที่สุดกับค่าที่สอดคล้องกันบนแกน y สำหรับแต่ละค่าของ x ตามข้อมูลเดิม

ขั้นตอนที่ 2

ลบค่า y จริงออกจากค่า y ของเส้นโค้งที่พอดีที่สุดสำหรับแต่ละจุด ความแตกต่างระหว่างค่าเหล่านี้เรียกว่าส่วนที่เหลือ จัดสี่เหลี่ยมแต่ละส่วนที่เหลือแล้วบวกทั้งหมด


ขั้นตอนที่ 3

หารผลรวมของส่วนที่เหลือด้วยจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมดที่คุณมีและหารากที่สองของผลหาร ซึ่งจะให้รากที่สองของข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ย